YouTubeの運営をしていると、サムネイル作りが毎回の山場になります。動画の内容を伝え、構図を考え、文字を置き、色を整える。この工程を、私は一つのAIに任せ切ることができませんでした。
正直に言うと、Claudeにサムネイルを作らせると、デザインが期待に届かないことが多いのです。文章の企画や記事の構成、コードや設定の作業では頼りになるのに、画像を「見て」整える仕事では力不足を感じます。一方、画像生成と画像処理はChatGPTの方が格段に良い。そこで発想を変えました。
「ClaudeにChatGPTを操作させればいいのではないか」。
仕組み：Claudeが指示役、ChatGPTが制作役
やっていることは単純です。
- YouTube Studioを開いておき、Claudeに動画のサムネイル編集を任せる
- 並行してChatGPTも開いておき、Claudeがそのタブを使えるようにしておく
- Claudeが YouTube Studio の画面から現在のサムネイルをキャプチャし、その画像をChatGPTに渡す
- ChatGPTに、記事の内容に合うキャプションを入れさせ、画像全体を高精細にきれいに仕上げさせる
- 完成した画像をClaudeが受け取り、納品する
つまり、人間は「どの動画のどんなサムネイルにしたいか」を決めるだけで、画面の取得、画像の受け渡し、文字入れ、仕上げ、納品まで、AI同士が受け渡しをしています。
何が便利になったか
以前は、ChatGPTで画像を作り、ダウンロードして、フォルダを探し、記事のエディタにアップロードして、と何度も手作業が発生していました。どれも一つひとつは小さな作業ですが、積み重なると一本の動画を公開するまでの負担になります。
今は、「この動画のサムネイルを作って記事に入れておいて」と伝えるだけです。その結果、AIが別のAIを使い、人間は最後に出来栄えを確認するだけになりました。仕事の中心が「操作」から「判断」へ移ったと感じています。
ただし、一晩で200本分のサムネイルを作るような大量の作業は、フリープランの利用上限ではすぐに止まってしまいます。実際に有料プランに切り替えたところ、作業を途切れさせることなく、200本分のサムネイルをまとめて生成し、アップロードまで任せられるようになりました。量を前提にした運用では、有料プランを検討することが現実的です。
得意なAIに任せる、という考え方
この経験から言えるのは、AIごとに得意分野が違うという当たり前のことです。文章の構成や指示の出し方はClaudeに、画像の生成と加工はChatGPTに。どちらか一方に全部を任せるより、役割を分けて組み合わせた方が結果が良くなります。
この考え方は、サムネイル制作で特に実感しています。Claudeに作らせたサムネイルは、構図や文字の配置がどこか物足りず、そのままでは公開できるものではありませんでした。そこで、そのサムネイルをChatGPTに渡して仕上げさせたところ、同じ内容が見違えるほど整い、完成品になりました。指示と全体の段取りはClaudeが担い、画像の生成と仕上げはChatGPTが担う。役割を分けるだけで、一人で悩んでいた工程が自然につながりました。
サムネイルの作り直し比較
同じ動画でも、指示の出し方と画像の構成で仕上がりは大きく変わります。左が最初にClaudeが作ったもの、右がClaudeがChatGPTに指示して作り直させたものです。文字を一つに絞り、被写体の背景を開けたことで、見る人の目が自然に文字と人物に向くようになりました。
さらに言えば、人間が「どのAIに何をさせるか」を設計する立場に回れる。これがAIを使う次の段階なのかもしれません。
注意点
AIにAIを操作させる仕組みでは、画面の変化や読み込みの遅れで、思わぬ動作をすることもあります。また、生成された画像の利用条件や、サムネイルとして適切かどうかは、最後に人間が確認する必要があります。自動化は便利ですが、責任まで自動化されるわけではありません。
それでも、ひとつの作業を複数のAIで分担させられるようになったことは、YouTubeやブログを一人で運営する私にとって大きな変化です。